A katasztrófák előrejelzésére szolgáló szoftver. A jövő a Microsoft szerint
Meg tudja jósolni a jövőt a múlt eseményei alapján? Egyes esetekben úgy tűnik, hogy ez a helyzet, mivel vannak olyan viselkedésminták, amelyek bizonyos körülmények között megismétlődhetnek. Ez a Microsoft és a Technion (Israel Institute of Technology) meggyőződése, amelyek olyan technológiát fejlesztenek ki, amely képes a katasztrófák előrejelzésére a múltból származó információk alapján.
A New York Times cikkeit és akár 90 különböző online forrásból származó új szoftver használatával figyelmeztetéseket adhat ki járványokról, természeti katasztrófákról és erőszakról, így elkerülhető vagy enyhíthető következményei.
A New York-i újsággal kapcsolatban 22 éves cikkeket használnak, és egyéb források: DBPedia, WordNet és OpenCyc. Eric Horvitz, a Microsoft Research társigazgatójának szavai szerint a rendszer egy napon segíthet a civil szervezeteknek és másoknak abban, hogy proaktívabbak legyenek a járványkitörések és más problémák elleni küzdelemben.
A rendszer elképesztő eredményeket hozott a korábbi adatokkal való teszteléskor. Például a 2006-os angolai aszályokról szóló jelentések egy figyelmeztetést vontak le az afrikai országban előforduló lehetséges kolerajárványokról, mivel a korábbi események azt tanították a rendszernek, hogy a kolerajárványok nagyobb valószínűséggel az aszály utáni években jelentkeznek.
A betegségekre, az erőszakra és a jelentős halálesetek számára vonatkozó hasonló tesztekben a rendszerfigyelmeztetések 70% és 90% között voltak helyesekaz alkalmakat. Ezek nagyon magas százalékok.
Horvitz kijelentette, hogy a teljesítmény elég jó ahhoz, hogy azt sugallja, hogy egy kifinomultabb verzió használható valós környezetben is, hogy segítsen a humanitárius segítségnyújtás tervezésének és előkészítésének feladatai katasztrófa esetén.
A különböző forrásokból származó kereszthivatkozásokkal ellátott információk használata értékes kontextust biztosít, amely nem érhető el egy hírcikkben, és szükséges tájékozódjon a többit megelőző események általános szabályairól.
Például a rendszer összefüggésekre következtethet a ruandai és angolai városok eseményei között, azon tény alapján, hogy mindkét ország Afrika, hasonló GDP-vel és egyéb tényezőkkel. Ez a megközelítés arra a következtetésre vezette a szoftvert, hogy a kolerajárvány előrejelzésénél figyelembe kell venni a város országát vagy elhelyezkedését, a vízzel borított területek arányát, a népsűrűséget, a GDP-t, és azt, hogy az előző évben volt-e aszály.
Az ötlet előrejelzések létrehozása a múlt információi alapján nem új keletű, már vannak olyan cégek, amelyek hasonló technikákat alkalmaznak. információkról és online nyilatkozatokról, amelyek ügyfelei közé tartoznak a kormányzati hírszerzési osztályok is.
A cikk írásakor eszembe jutott, hogy alkalmanként hallottam, hogy a különböző forrásokból származó kereszthivatkozásokkal kapcsolatos információkat is felhasználják arra, hogy előrejelzéseket készítsenek a részvénypiacok viselkedéséről.
A Microsoft nem tervezi kereskedelmi forgalomba hozni ezt a kutatást, amit üdvözlök, mert az információ rendkívüli energiaforrás, és az eszközök fantasztikusak lehetnek vagy ördögi, attól függően, hogy ki bánik velük.
A projekt folytatódik, több digitalizált újságot és könyvet tartalmaz, tovább finomítva a rendszert, amely képes lesz megbízhatóbb előrejelzéseket tenni .
Via | MIT Technology Review kép | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu A Xataka Windowsban | A jövő a Microsoft szerint
