A mesterséges intelligencia kulcsa lehet a betegségek korai felismerésének: ez az a projekt, amelyben a Microsoft együttműködik
Tartalomjegyzék:
A mesterséges intelligencia az egyik olyan terület, amely iránt a Microsoft már egy ideje nagyobb érdeklődést mutat. Láttuk például, hogyan sikerült ez a Lobe-nál, a legújabb példa, amely rávilágít erre a tendenciára, a texasi XOXCO cég felvásárlása, amely a mesterséges intelligencia és a chatbotok területére irányuló fejlesztőszoftvereket szállít. egy bejelentés, amelyet Lili Cheng, a Microsoft mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke vezetett be.
Egy mesterséges intelligencia, amelynek alkalmazási lehetőségei rendkívül széles skálán mozognak, az egészségügy területe egyike azoknak, amelyek előnyösek lehetnek AI jelenlét száma. Ezt láttuk, amikor megtudtuk a Microsoft és az Adaptive Biotechnologies együttműködéséről, hogy mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével dekódolja az emberi immunrendszert. Ez a partnerség most újra növekszik.
"De helyezzük magunkat helyzetbe. A rendkívül érdekes projekt kezdeti célja, hogy egy egyszerű vérvizsgálattal, mesterséges intelligencia és automatikus tanulás segítségével különféle betegségek és rendellenességek kimutathatóak legyenek Az X állapot, rák vagy bármilyen rendellenesség jelenlétének korai figyelmeztetése kulcsfontosságú lehet a hatékony kezelés szempontjából."
Már megtudtuk, hogy ez a partnerség az Adaptive Biotechnologies vállalattal egy lépéssel tovább megy, és az Antigén-térképezési projekt globális kiterjesztésével bővíti a partnerséget. A cél akár 25 000 ember immunrendszerének szekvenálásának elérése, amely feladat érdekében minden kutatóval, biobankkal és betegcsoportokkal együttműködést nyitottak a világ.
A projekt ambiciózus, mert hatalmas adatmennyiség kezelésére van szükség, amihez szükséges új algoritmikus megközelítések a T-sejtek antigénkötődésének modellezésére. Egy olyan forgatókönyv, amelyben mind a felhő-infrastruktúra, mind a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik az eredményül kapott adatok kialakításában.
Korai diagnosztika
Jelenleg ismerjük az öt legfontosabb tanulmányozandó állapotot: 1-es típusú cukorbetegség, cöliákia, petefészekrák, hasnyálmirigyrák és Lyme-kórEzek, mint látjuk, fontos betegségek, ma gyakoriak, így lehetséges gyógyulásuk vagy legalábbis kezelésük példátlan előrelépés lenne.
Ezek a betegségek a T-sejtek által az autoimmun betegségek, rákos megbetegedések és fertőzések szabályozásában vagy előidézésében játszott szerepek közül néhányat képviselnek. Elvileg a kezdeti cél az antigéntérkép dekódolása, amely hosszú távon lehetővé teszi egy univerzális diagnózis felállítását, és új platformot kínál a célzott immunterápiák és vakcinák tervezésére.
További információ és kép | Microsoft