Amd a mi25 radeon ösztön, a Vega 10 a mély tanuláshoz érkezik
Tartalomjegyzék:
A Vega architektúrájának még mindig nincs nyoma a játékvilágban, de a professzionális szektorról ez nem mondható el: először a Radeon Frontier jött, és most bejelentették az új Radeon Instinct MI25 -et , amely a Vega szilícium teljes erejét felhasználja. 10 mélyreható tanulás területén.
AMD Radeon Instinct MI25
Az új AMD Radeon Instinct MI25 tartalmaz egy Vega 10 szilíciumot, amely képes 12, 3 TFLOP teljesítményt szolgáltatni az FP32-ben és 24, 6 TFLOP teljesítményt az FP16-ban, ezek az adatok 60% -kal nagyobb teljesítményt nyújtanak, mint a GeForce GTX Titan X Pascal. Tudatosan emlékeztetjük Önöket, hogy a Vega 10 tartalmaz legalább 4096 adatfolyam-processzort 64 új generációs számítási egységre elosztva, amelyek maximális 1500 MHz-es sebességgel működnek. Ami a memóriát illeti, a Radeon Instinct MI25 16 GB HBM2- vel rendelkezik, 484 GB / s sávszélességgel. Ennek a kártyanak a TDP-je 300W, tehát valójában a Vega architektúra sok energiát fogyaszt.
Az AMD RX Vega egyedi kártyák augusztus elején érkeznek meg
A pletykák azt sugallják, hogy a Vega játékváltozatai augusztusban érkeznek, de az az igazság, hogy olyan sok beszélgetés történt a Vega-ról, hogy már nem tudjuk, hogy mit higgyünk. megjelent a professzionális szektorban. Az év végén megérkezik az Nvidia Volta architektúrája, amelynek sokkal jobbnak kell lennie, mint a Vega és a Pascal, ezért valószínűnek tűnik, hogy az AMD jobban alkalmas lenne a rendelkezésre álló Vega szilícium elosztására a professzionális szektor számára.
Forrás: techpowerup
A tolvajok tengere az éhező mély májusban érkezik
Ritka kiadott egy tudósítót, amely feltárja a The Hungering Deep május 29-i megjelenési dátumát, valamint néhány tippet ad arra, hogy mit várhatunk el.
Az Amd részletezi a gpu radeon ösztön ütemtervét
Az AMD rendezte a dolgot az esemény után, kiadva útitervet, amely kimondja, hogy a Radeon Instinct MI-NEXT 2020-ban indul.
Mély tanulás: mi ez és hogyan kapcsolódik a gépi tanuláshoz?
Ma nagyon hasznos lehet tanulni olyan dolgokat, mint a programozás, vagy olyan kifejezéseket, mint a mély tanulás, és itt megmagyarázjuk az utóbbit
