Amd radeon instink, egy vega mag számítástechnikai gyorsító
Tartalomjegyzék:
Az AMD megtette az első lépéseket a mesterséges intelligencia világában az új AMD Radeon Instinct nagyteljesítményű számítástechnikai gyorsítóval (HPC), amely Vega architektúrájú magon alapszik és kifejezetten a mély tanuláshoz és rendszerekhez készült önálló vezetés.
Az AMD Radeon Instinct forradalmasítani akarja az autonóm vezetést
A mély tanulást a számítógépes látásrendszerekben használják. A rögzített képekben található különféle objektumok megértése érdekében az AMD Radeon Instinct Vega magja óriási képességet kínál az ilyen típusú feladatok nagyon hatékony végrehajtására. és hatékony. Összesen három AMD Radeon Instinct modell lesz, ezek közül a legkisebb az MI6 Polaris 10 maggal, 16 GB GDDR5 memóriával, 224 GB / s sávszélességgel, egyszerű és átlagos pontosságú teljesítménnyel 5, 7 TFLOPS és passzív hűtőrendszer 150 W alatti fogyasztás kezelésére.
Javasoljuk útmutatóunkat a piac legjobb notebookjaihoz.
Középső helyzetben van az MI8 Fiji maggal, 4 GB HBM memóriával, 512 GB / s sávszélességgel, 8, 2 TFLOP teljesítménygel és 175 W- nál kevesebb fogyasztással. Végül megvan az MI25, amely képes lesz 12, 5 TFLOP számítási teljesítményt nyújtani, nagy sávszélességű gyorsítótárat, új vezérlőt és 300 W-nál kisebb TDP-t nyújtani. Ez az utolsó kártya teljes Vega chipet fog használni , és megígéri, hogy meghaladja az Nvidia lehetőségeit.
Ezek az új AMD gyorsítók 2017. márciusban vagy áprilisban érkeznek meg.
Forrás: pcworld
Az Asus javítja kiszolgálói hatékonyságát a tudományos elosztott számítástechnikai alkalmazásokban
Az ASUS több mint 500 RS904A-E6 / PS4 szervert szolgáltatott a MEGWARE MOGON klaszter HPC projektjének befejezéséhez a Német Egyetemen
Amd radeon instink mi100, az amd hpc gpu új részletei
Az AMD Radeon Instinct MI100 TDP 200W, és a vörös cég Arcturus GPU XL változatán alapul.
Amd radeon instink én 100 arcturus: a bios megmutatja
Új híreink vannak az AMD Radeon Instinct MI 100 GPU-ról, Arcturus kódnévvel. Számítunk arra, amit belül tudunk.