A Baidu ia kunlun chip fejlesztését akár 260 csúcsra is befejezi

Baidu belép az AI (mesterséges intelligencia) gyorsítók zsúfolt helyére. A társaság bejelentette, hogy befejezte Kunlun chipe fejlesztését , amely akár 150 TOW teljesítményt nyújt 150W teljesítmény mellett. A chip jövő év elején kerül gyártásra a Samsung 14 nm-es folyamatában, és magában foglalja a HBM 2.5D csomagot.

Baidu Kunlun akár 260 TOPS-t is kínál 150W teljesítmény mellett AI számításokban

A Kunlun a Baidu XPU architektúráján alapul, idegi hálózati processzorok számára. A chip képes 260 TOPS- ra 150W sebességgel, sávszélessége 512 GB / s. Baidu szerint a chipet felhőalapú számítástechnikához és tudományhoz szánják, bár a vállalat nem adott meg specifikációkat az élváltozathoz (mivel ezek tipikusan jóval alacsonyabb TDP-vel rendelkeznek).

Baidu azt állítja, hogy a Kunlun következtetése háromszor gyorsabb, mint a hagyományos (nem specifikált) FPGA / GPU rendszereknek a természetes nyelvfeldolgozási modellben, de azt állítja, hogy számos más AI-munkaterhelést is támogat, bár nem azt mondja, hogy a chip képes-e vagy edzésre is alkalmas-e.

A Samsung gyártja a Chipát a Baidu számára, amelyet jövő év elején állítanak elő a 14 nm-es 2.5D-es folyamatban, az I-Cube interposzter alapján, a 32 GB-os HBM2 memória integrálására.

Látogassa meg a legjobb feldolgozók útmutatóját a piacon

Ryan Lee, a Samsung Electronics gyártási marketing alelnöke szerint a chipek segítenek a vállalatnak gyártási üzletágának kiterjesztésében adatközponti alkalmazásokra.

A Kunlun segítségével a Baidu számos olyan céghez csatlakozik, amelyek adatközponti AI következtetési chipekkel rendelkeznek egy listán, amely tartalmazza a Google TPU-kat, a Qualcomm Cloud 100-ot, az Nvidia T4-et, valamint az Intel Nervana NNP-I-jét és annak legutóbbi verzióját. a Habana Goya megszerzése. A szélén olyan cégek, mint a Huawei, az Intel, az Nvidia, az Apple, a Qualcomm és a Samsung, diszkrét vagy integrált neurális hálózati gyorsítóval rendelkeznek.

Tomshardware betűtípus