A Cerebras rendszerek bemutatják a legnagyobb chipet, amelyet valaha építettek

Az új mesterséges intelligencia vállalat, a Cerebras Systems bemutatja a valaha épített legnagyobb félvezető chipet.

A Cerebras Systems Builds a legnagyobb processzor, amelyet valaha 1, 2 trillió tranzisztorral építettek

A Cerebras Wafer Scale Engine 1, 2 billió tranzisztorral rendelkezik, amelyek alapvető elektronikus be- és kikapcsolók, amelyek minden szilícium chip építőkövei. Az Intel első 1974-es 4004 processzora 2300 tranzisztorral volt, a jelenlegi AMD processzor pedig 32 milliárd tranzisztorral rendelkezik, csak ezt a perspektívat szem előtt tartva.

Ily módon a Cerebras Wafer Scale Engine a legnagyobb processzor, amelyet valaha építettek, és kifejezetten a mesterséges intelligencia alkalmazások feldolgozására tervezték. A cég a héten a tervezésről beszélget a Kaliforniai Palo Altóban található Stanfordi Egyetemen levő Hot ​​Chips konferencián.

A Cerebras chip 400 000 maggal rendelkezik 42 225 négyzet milliméterben. Ez 56, 7-szer nagyobb, mint az Nvidia legnagyobb grafikus feldolgozó egysége, 815 négyzetmilliméter és 21, 1 milliárd tranzisztorral rendelkezik.

A WSE 3000-szer több nagysebességű chip-memóriát is tartalmaz, és 10 000-szer nagyobb memória sávszélességgel rendelkezik. A memória mennyisége 18 gigabájt SRAM.

Látogassa meg a legjobb feldolgozók útmutatóját a piacon

A chipek mérete alapvető fontosságú az AI-ben, mivel a nagy chipek gyorsabban dolgozzák fel az információkat, kevesebb idő alatt reagálva. A megértéshez szükséges idő csökkentése, vagyis a „képzési idő” lehetővé teszi a kutatók számára, hogy több ötletet teszteljenek, több adatot használjanak és új problémákat oldjanak meg. A Google, a Facebook, az OpenAI, a Tencent, a Baidu és még sokan azzal érvelnek, hogy az AI manapság az az alapvető korlátozása, hogy túl sok időt vesz igénybe a modellek kiképzése. A képzési idő csökkenése tehát kiküszöböli az egész iparág fejlődésének jelentős szűk keresztmetszetét.

A Cerebra WSE rekordteljesítménye nem lett volna lehetséges a TSMC-vel folytatott szoros együttműködés nélkül. A WSE-t a TSMC fejleszti fejlett 16 nm-es technológiai technológiájában.

Ilyen módon úgy tűnik, hogy nagyon fontos lépés történt a jelenlegi és a jövőbeli AI feldolgozása során.

Venturebeat betűtípus