Dlss: Az nvidia jelentős frissítést ígér a jövőben

A videojáték-ipar az egyik legjobb pontján van, és csak a kialakuló támogatási technológiákkal tudhatjuk meg. Kétségtelen, hogy a DLSS és a Ray Tracing volt a generáció egyik legnagyobb várakozása, és az Nvidia biztosítja, hogy ez az első jelentősen javulni fog a jövőben.

DLSS

Ha nem tudta, a DLSS (Deep Learning Super Sampling) egy olyan technológia, amely az Nvidia RTX grafikus kártyák mellett jelent meg . Ez az anti-álnevezéses szűrő a Tensor Core- t használja a képek átméretezéséhez, speciális mesterséges intelligencia segítségével.

Úgy tűnt, hogy ez a generáció nagy forradalma lesz, mivel ez lehetővé tenné a 4K vagy annál több lejátszását viszonylag könnyedén. A végső eredmények azonban a vártnál jóval rosszabbak voltak. Néhány kép elmosódott volt, bizonyos objektumokat nem számolt jól, vagy a képminőség közvetlenül nem volt elég ahhoz, hogy megéri.

Az Nvidia azonban jól ismeri a technológiával kapcsolatos legnagyobb gyengeségeit, ezért azt vizsgálja, hogyan lehetne továbbfejleszteni. A cég legfrissebb nyilatkozata szerint további feldolgozó technikusok felvételét fontolgatják az algoritmus drasztikus fejlesztése érdekében. Itt láthatja az utolsó Remedy videojáték , a Control : első kísérleteit:

Mint láthatja, az eredmények sokkal jobbak, mint a grafikus motor natív átméretezésével, de ez nem tárta fel az egész tortát. Az Nvidia azt is tudja, hogy még van tennivalónk, mivel a DLSS még messze van a natív állásfoglalások utánozásától . Itt van egy másik videó, amelyben összehasonlítják a natív 1080p lángot a DLSS által ugyanazon játékban újra létrehozott lánggal :

Ezt szem előtt tartva új rendszereket, algoritmusokat és technikákat fejlesztenek ki, amelyek lehetővé teszik számukra a gyengeségek javítását. Valójában az Nvidia szerint olyan technikát hoztak létre, amely kihasználja a képernyő zavaró ideiglenes tárgyainak előnyeit a kép élességének javítása érdekében.

A generáció jövője

Annak ellenére, hogy a DLSS-rel kapcsolatos előrelépések , amelyeket először láttak, nagyon figyelemre méltóak, még mindig sok a fejlesztési lehetőség. Az új feldolgozási technikák már fejlesztés alatt állnak, de a vállalat úgy véli, hogy továbbra is zöld színű, és nem tesztelhető a nyilvánosság ellen.

Erre példa erre a videóra, ahol az égő erdőt mutatják be, amelyet az Unreal Engine 4 készül . Itt összehasonlítják a DLSS technológiát a klasszikus képfeldolgozó algoritmusukkal.

A vizuális fejlesztés, amelyet a mesterséges intelligencia lehetővé tesz, kiemelkedő, mivel nyilvánvaló, hogy az algoritmus túl agresszív. Ha alaposan megnézed, az algoritmus elmosódást alkalmaz a lángokon, és kiküszöböli a kieső parázsok nagy részét.

Ezekkel a kis fejlesztésekkel, amelyeket az intelligencia megtanult, sokkal vonzóbb és magával ragadó képet érhetünk el.

Továbbá, amint azt már tudhatja, a mély tanulás folyamatos tanulási folyamat. Minél több adat van, annál jobban működik az AI , tehát nagy dolgokat várunk el a DLSS-től abban, amit a nemzedék után hagytunk el. A jövőben valószínűleg 8K felbontással játszhatunk túl sok gond nélkül, vagy láthatunk nagymértékben számítógéppel fejlesztett kereteket.

Ha részletesebben el szeretné olvasni a hivatalos Nvidia cikket, akkor erre a linkre férhet hozzá. Ezenkívül bármilyen kérdést vagy kíváncsiságot feltehet számukra a témában.

Javasoljuk, hogy a Steam szolgáltatásban a játékosok kevesebb mint 1% -a használja Nvidia RTX GPU-t

És most mondd el nekünk: próbáltál már DLSS- t bármelyik videojátékban? Gondolod, hogy egy év múlva jelentős javulást tapasztalunk? Ossza meg ötleteit a megjegyzés mezőben.

Nvidiaoverclock3d betűtípus