Internet

A Google kibővített valóság-mikroszkópot fejlesztett ki a rák kimutatására

Tartalomjegyzék:

Anonim

A Google munkatársai az American Cancer Research Association éves találkozóján bejelentették, hogy létrehoztak egy kibővített valóságú prototípusmikroszkópot, amely felhasználható az orvosoknak a rákos betegek diagnosztizálásához.

A Google kiterjesztett valóságmikroszkóppal rendelkezik, amely segíti a rák felismerését

A patológusoknak évekre van szükségük a biológiai szövet elemzéséhez a rák kialakulásának valószínűsége szempontjából. A Google úgy gondolja, hogy kihasználhatja a mély tanulási eszközöket, hogy drasztikusan csökkentse a szükséges időt. A kibővített valóság-mikroszkóp lehetővé teheti a korlátozott forrásokkal rendelkező csoportok számára, például a kis laboratóriumok és klinikák vagy a fejlődő országok számára, hogy egyszerűen és felhasználóbarát módon részesüljenek ezen eszközök előnyeiből.

Javasoljuk, hogy olvassa el a A legjobb billentyűzetek PC-re (mechanikus, membrán és vezeték nélküli) című cikkünket 2018. január

Ez egy általános fénymikroszkóp, amelyet a Google a mesterséges intelligenciával és a kibővített valóság technológiával módosított. A mesterséges intelligencia ideghálózatait kiképzik a rákos sejtek detektálására az emberi szövetek képein. A detektálás valós időben történik, és elég gyorsan működik, így hasznos marad, amikor a patológus diát mozgat a szövet új szakaszának áttekintésére.

A Google szerint egy ilyen beállítás felhasználható a rákok és fertőző betegségek, például a tuberkulózis és a malária kimutatására. A Google szerint további tanulmányra van szükség a rendszer teljesítményének és hiányosságainak szilárdabb értékeléséhez.

"Izgatottan folytatjuk annak feltárását, hogy a kibővített valóság mikroszkóp miként járulhat hozzá a gépi tanulás gyorsabb bevezetéséhez, hogy világszerte pozitív hatást gyakoroljon."

Ez egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia és a mély tanulás miként járhat nagy előnyeivel az orvosi ágazatban.

Fudzilla betűtípus

Internet

Választható editor

Back to top button