Az Intel adatközponti processzorok számára 10 nm-re frissíti az információt a kaszkád-tóról, a hógerintről és a jégtóról

Ezen a CES 2019-en az Intel új információkkal állt elő a 14 nm-es architektúrájáról a Cascade Lake nevű adatközpontra, valamint a 10 nm-es Snow Rigde-re és a Ice Lake-re. A Datacenter csúcstalálkozó tavaly augusztusában tartott ünnepe óta nem volt hivatalos szavunk az elektronikus óriás részéről. Ezen felül megvitatta az AI és az NNP biztonságának új támogatását.

Forrás: Anandthech

Több mint másfél év telt el azóta, hogy az első Intel Xeon processzorok megjelentek a 14nm-es Skylake-SP nevű architektúrán. És itt az ideje, hogy a gyártó híreket szolgáltasson nekünk e brutális processzorok utódairól, még akkor is, ha nem 10 nm-es.

Az Intel által szolgáltatott információ szerint Cascade Lake néven az új 14 nanométeres processzorok készen állnak a felhőfeldolgozásra szakosodott nagyvállalatok - például AWS, Google, Azure vagy Baidus - termelésének megvásárlására.. Ezek az ügyfelek az Intel belső tesztelési programjának részét képezik, hogy teszteljék új 14nm-es processzoraikat, még nem hajtjuk végre a 10nm-es ugrást. Bizonyára ezek a nagyvállalatok az elmúlt hónapokban tesztelték az első szilíciumot, amíg végül meg nem tudtuk.

Ezeket a feldolgozó egységeket még nem szabványosították a kiskereskedelemben, mivel a múltban az Intel Datacenter csúcstalálkozón világossá tette, hogy nagyon egyedi feladatokra készített, „ útvonalon kívüli egységeknek ” nevezett egységek.

Mindenesetre az egyik nagy újítás, amelyet a Cascade Lake fog hozni, az Intel Optane Perzisztens Memória támogatása, ahol több TB-n (terabyte) növeljük a RAM-memória kapacitását socket-enként. Hardver biztonsági javításokat is biztosítunk a Specter v2-hez. Az Intel stratégiája nagyon egyértelmű: hozzon létre olyan egységeket, amelyek közvetlenül a hardverben valósítják meg a biztonságot, hogy a vállalatokat szinte kénytelenek legyenek ezeket a javított 14 nm-es egységeket tömegesen beszerezni, hogy megszerezzék ezt a biztonsági szintet anélkül, hogy máris bizonytalanná válnának, szoftvert.

A Cascade Lake várhatóan legalább 2019 közepéig nem áll készen a kiskereskedelemre.

10 nm-es Snow Rigde architektúra az összeköttetésekhez és a hálózatépítéshez az adatközpontban

A második fő hír, amelyet az Intel adott a 10nm-es architektúrájáról, az 5G implementációkkal és a 802.11ax protokollhoz kapcsolódó hírekkel kapcsolatos. A Snow Rigde célja vezeték nélküli hozzáférés biztosítása a virtualizációs állomásokhoz, adatközpontokhoz és AI-hez.

Még nem fejlesztette ki ezt az új architektúrát, bár a Xeon processzorok specifikációi alapján ezek az új 10 nm-es nyeregek várhatóan több Sunny Cove magot tartalmaznak, nagy memóriacímzési képességeket tartalmaznak, és kizárólag a hálózat.

10 nm Ice Lake Xeon, tény vagy kitalálás?

Forrás: Anandtech

Az Intel Xeonhoz kapcsolódó hírrészt Shenoy szavaival fejeztük be, amelyek azt eredményezték, hogy a cég aktívan dolgozik a Ice Lake Xeon architektúrán, a Xeon processzorok 10 nm-en történő bevezetésével. Az utolsó rendezvényen az Architecture Intel-t, a Ice Lake Xeon nevű processzort mutatták be. Ha ezt a darabot meghívjuk a Ice Lake Xeon-ra, akkor az Intel már kézzelfogható bizonyítékkal rendelkezik arról, hogy rendelkeznek funkcionális, nagy teljesítményű processzorokkal az adatközpont számára. Nem tudjuk, hogy mikor kellene látnunk a teljesítmény fizikai tesztelését. közülük.

Új információ a Nervana NNP processzorcsaládról a mesterséges intelligencia számára

Az NNP vagy a Nervana neurális hálózati processzorcsalád processzorát vizsgálják a speciálisan mélyreható tanulási és mesterséges intelligencia feladatokhoz tervezett processzorok gyártása céljából. A gépi tanulási folyamat két fázisból áll: egy tanulási fázisból (képzés), amelyben a gép hatalmas mennyiségű meglévő adatot dolgoz fel minták és kapcsolatok létrehozására. Ez viszont a következtetés második szakaszához vezet, amelyben ezt a megszerzett információt önmagában új információ létrehozására használják fel, hogy előre jelezzék a még nem történt eseményeket. Röviden: hozzon létre egy mesterséges intelligencia hálózatot.

A tény az, hogy az Intel a NNP-L elnevezésű, nagy feldolgozási kapacitású szilikonokon dolgozik, hogy fedezze a tanulás első szakaszát. De megkezdte az NNP-I elnevezésű, alacsonyabb teljesítményű processzorok számára a nyomozást is, hogy azokat kizárólag az intelligencia második szakaszára fordítsák.

Feltételezzük, hogy a vállalat célja ugyanazon 2019-es évre az, hogy ezeket a processzorokat együtt működtesse egy olyan méretezhető mesterséges intelligencia rendszer létrehozása érdekében, ahol több processzor működik együtt. Azokra a struktúrákra építünk, amelyek az Nvidia AI rendszereiben vannak, több Tesla V100 GPU-val a tanulási szakaszhoz és annyi Tesla P4-hez a következtetési szakaszhoz. Figyelemmel kísérjük a következő híreket, amelyeket a gyártó ad a gépek intelligenciájának ezen érdekes (és veszélyes) területén.

Mennyit fogunk látni, hogy a szavak valóra válnak?

Pontosan ott van a kérdéskészlet. Az Intel már számos eseményen beszélt erről az új architektúráról, különféle téli nevekkel, amelyeket maga John Snow is megkérdőjelezne. Tehát kézzelfogható bizonyítékokat, teljesítménydiagramokat és fizikai chipeket akarunk látni, amelyek 10nm-es architektúrát valósítanak meg. Már várjuk, hogy megtapasztaljuk ezt az új teljesítménylépést.

Az Ice Lake-ről szóló korábbi hírekben láthattuk, hogy az Intel szinte hivatalosan bevezette a Ice Lake-U nevet és a mobil eszközök 10nm-es processzorainak kezdetét. A javítások Cascade Lake néven történő telepítése rendben és jó, de az idő nem veszi előnyükbe az AMD-t, amely a kreativitást szabadította fel lenyűgöző Ryzenével. Most rajtad múlik, mikor gondolod, mikor valósul meg az Intel összes újdonsága, érdemes megvárni, vagy az AMD játék nyer?

Anandtech betűtípus