hírek

A Microsoft bejelentette a Win 10 API-t a Windows 10 fejlesztők számára

Tartalomjegyzék:

Anonim

A Microsoft rámutat az elkövetkező években megjelenő új tendenciákra, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás irányába. A nap napján a Microsoft bejelentette egy új WinML nevű API-t, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztõket a Windows 10 operációs rendszer e két aspektusának kihasználásában.

A Microsoft bejelenti a WinML-t az AI fejlesztésére Windows rendszeren

A WinML egy új API-készlet, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az előzetesen kiképzett gépi tanulási modellek használatához kihasználhassák bármely Windows 10 eszköz teljes képességét , lehetővé téve az AI-feladatok letöltését a felhőből.

Az első ok a teljesítmény. A felhőalapú számítástechnika hatalmas ereje ellenére még mindig élünk egy olyan világban, ahol az adatok felhőbe történő áthelyezése megfizethetetlen költségek és sebesség szempontjából. Bármely hálózati kapcsolat késése lassabb, mint a helyi memóriához való hozzáférés, és a hatalmas adatkészletekkel való munka nehéz lehet drága, dedikált, nagy sávszélességű összeköttetések nélkül. A számítási feladatok helyben történő végrehajtása jelentősen javíthatja a teljesítményt, az alacsonyabb késleltetésnek köszönhetően, és valósidejű eredményeket hozhat. A működési költségeket megtakaríthatjuk a hálózati sávszélesség csökkentésével, valamint a számítási idő csökkentésével a felhőben.

A Microsoft új AI API-s csomagja számos kulcsfontosságú előnyt kínál, amelyek segítenek a fejlesztőknek integrálni őket termékeikbe. Valószínűleg a legfontosabb dolog az, hogy az API teljes nehézséget okoz a fejlesztő számára, így nem kell aggódnia, hogy milyen hardver érhető el minden olyan gépen, amelyen az alkalmazás fut. A WinML motor dinamikusan kihasználja a hardvert, és kódot hoz létre, hogy a lehető legjobb teljesítményt érje el bármilyen hardvertől, amelyen az eszköz fut.

A motor Direct 3D- ben van beépítve, és ha a rendszer rendelkezik DX12 kompatibilis GPU-val, akkor dinamikusan használja a DX12 számológépeket. Ha hatalmas GPU-ja van, sok VRAM-mal, akkor a munkaterhelést a GPU-ra töltik le. Ha DX12 GPU nem érhető el, vagy a teljesítmény az integrált grafika miatt problémát jelent, a motor a CPU számítási teljesítményét is felhasználhatja.

Talán a legérdekesebb, hogy a WinML motor még a SnapDragon 835 alapú számítógépeken vagy akár az IoT eszközökön is működni fog. Ha nagy teljesítmény áll rendelkezésre, akkor kihasználja azt, de ha a rendszer alacsony fogyasztású eszköz, akkor továbbra is működni fog.

Anandtech betűtípus

hírek

Választható editor

Back to top button