Nnp, dlboost és keem bay, új intel chipek az ia és az idegi hálózatokhoz

Tartalomjegyzék:
- NNP, DLBoost és Keem Bay, Új Intel chipek AI és neurális hálózatokhoz
- Processzorok: DLBoost
- Movidius: Keem Bay VPU
- Nervana neurális hálózati processzorok (NNP)
Az Intel új dedikált hardvert jelentett be az AI Summit rendezvényén, november 12-én, a tömegpiac, az NNP, a DLBoost és a Keem Bay közelében. Ezek a termékek kétségkívül a több mint három éves munka csúcspontja a Movidius és a Nervana 2016 második felében történő felvásárlása óta és az AI Products Group létrehozása, amelyet Naveen Rao vezet, a Nervana társalapítója.
NNP, DLBoost és Keem Bay, Új Intel chipek AI és neurális hálózatokhoz
Rao megjegyezte, hogy az Intel máris nagy szerepet játszik az AI-ágazatban, és hogy AI-bevétele 2019-ben meghaladja a 3, 5 milliárd dollárt, szemben a 2017. évi több mint 1 milliárd dollárral. Az Intel már mindenki számára más hardverrel rendelkezik. Az OpenVINO frontjai az IOt-hoz, az Agilex FPGA-khoz, a Ice Lake PC-hez, a DLBoost a Cascade Lake-től, és még tovább, a jövőbeli diszkrét grafikáikhoz.
Processzorok: DLBoost
Az Intel bebizonyította a kompatibilitást a bfloat16-tal a Cooper Lake 56-core rendszerben, amely a jövő évben jelenik meg a processzorok DLBoost AI funkcióinak sorozatában. A Bfloat16 egy numerikus formátum, amely az AI edzéshez hasonló pontosságot ér el, mint az egypontos pontosságú lebegőpontos pont (FP32).
Az Intel nem adott becslést a teljesítmény javulásáról, de kijelentette, hogy következtetési célokból a Cooper Lake 30-szor gyorsabb, mint a Skylake-SP. A PC oldalon az Ice Lake ugyanazokat a DLBoost AVX-512_VNNI utasításokat tartalmazza, amelyek szintén a Cascade Lake-ben találhatók.
Movidius: Keem Bay VPU
A mesterséges intelligencia, például intelligens kamerák, robotok, drónok és VR / AR felé irányuló stratégiájának részeként az Intel 2016-ban megvásárolta a Movidius-t. A Movidius kis fogyasztású chipeit "látásfeldolgozó egységeknek" (VPU) nevezi. Jellemzői a képjel-feldolgozás (ISP) képességei, a hardveres gyorsítók, a MIPS processzorok és a 128 bites programozható vektorprocesszorok (VLIW), amelyeket SHAVE magoknak hívnak.
Látogassa meg a legjobb feldolgozók útmutatóját a piacon
Az Intel most kifejtette, hogy hívja a 'Gen 3' Intel Movidius VPU kódnevet, Keem Bay néven. Az Intel szerint a következtetési teljesítménye több mint tízszer magasabb, mint a Myriad Xé, és ugyanannyi energiát fogyaszt.
Nervana neurális hálózati processzorok (NNP)
Az Intel NNP-kkel rendelkezik mind a képzés, mind a mély idegi hálózatok következtetése érdekében. Az Intel NNP-I következtetése két Ice Lake Sunny Cove magon és tizenkét ICE gyorsító magon alapul. Az Intel állítása szerint nagy teljesítményt nyújt wattonként és számítási sűrűséggel. M.2 alakfaktorában képes 50 TOPS-ra 12W-nál, ami 4, 8TOPS / W-nak felel meg, ahogy korábban bejelentettük. Az Intel kimutatta, hogy a PCIe kártya formátumtényezője 75W-ot fogyaszt, és akár 170 TOPS-t is előállít (INT8 pontossággal).
Az Intel megismételte a magas, közel lineáris méretezési hatékonyságot, 32 kártya esetén 95%, szemben az Nvidia 73% -ával.
Az Intel széles választéka chipeket készített minden fronton, AI, 5G, neurális hálózatokhoz, autonóm vezetéshez stb. Egy olyan piacon, amely ebben az évben 10 milliárd dollár becsült bevételt generált. Tájékoztatjuk Önt.
Tomshardware betűtípusAz Intel chipek olyan technológiát rejtenek, amely felhasználható az információk ellopására

Az Intel chipek olyan technológiát rejtenek, amely felhasználható az információk ellopására. Tudjon meg többet erről a biztonsági kérdésről.
Intel lógerinc, új kereskedelmi chipek a kvantumszámításhoz

Az Intel bemutatta új chipjét, Horse Ridge kódnévvel, amely felgyorsítja a kvantumszámítási rendszerek fejlesztését.
Az Intel új termékeket mutat be az 5g hálózatokhoz

Az Intel új termékeket mutat be az 5G hálózatokhoz. Fedezze fel a termékcsaládot, amelyet a cég hivatalosan bemutatott.