Az Nvidia bejelentette a tesla v100 processzort 5120 cuda maggal

A jelenleg a kaliforniai San Joséban tartott GTC 2017 rendezvényen az NVIDIA bejelentett egy nagy teljesítményű processzort, amelynek célja a számítástechnika új korszakának vezetése, ideértve a mesterséges intelligenciát és a mélyen tanuló ideghálózatokat, például autonóm autók vagy asszisztensek. azonnali fordítás.

Az új NVIDIA Volta architektúra a mesterséges intelligenciára irányul

A Tesla V100 ötszöröse a tavaly bevezetett Pascal processzor számítási teljesítményével. Ez egy új Volta architektúrán alapszik, amely mintegy 21 milliárd tranzisztort tartalmaz egyetlen chipen, az Apple Watch méretével. Az NVIDIA vezérigazgatója azt is elmondta, hogy a vállalat milliárd dollárt költött ennek a processzornak a fejlesztésére.

A Tesla V100 kifejezetten a mélyreható tanulási alkalmazásokhoz készült, így körülbelül 12-szer gyorsabb a tavalyi chipnél, amikor másodpercenként lebegőpontos műveleteket hajt végre, és a második generációs NVLink A 300 GB / s sávszélesség 16 GB HBM2 memóriát használ fel, melynek sebessége 900 GB / s.

Másrészt ezt a kártyát egy új Volta GPU táplálja, amelynek 5120 CUDA magja van, így a legnagyobb GPU, amelyet valaha készítettek, 812 mm-es négyzet alakú táblával.

Hasonlóképpen, a Tesla V100 egy új típusú, a Tensor nevű számítási maggal is büszkélkedhet, amelynek célja a mély tanulás számtani felhasználása.

A Tesla V100 chip főbb jellemzői:

• Új streaming multiprocesszor optimalizálva a mély tanuláshoz Második generációs NVLink 16 GB HBM2 memória Volta multiprocess szolgáltatás javult egységes memória Kooperációs csoportok és új kooperatív indító API-k Maximális teljesítmény optimalizált hatékonysági módokkal Volta szoftver optimalizált

A Tesla V100 chip az új DGX-1 és HGX-1 számítástechnikai gépek középpontjában áll, amelyekről további információt ide kattintva olvashat.