Az Nvidia bejelenti a tesla p40 és a tesla p4 mesterséges intelligenciát
Tartalomjegyzék:
- Az Nvidia Tesla P40 és a Tesla P4 óriási haladást kínál a mesterséges intelligencia területén
- Új TensorRT és NVIDIA DeepStream SDK szoftver a maximális teljesítményért
Az Nvidia bejelentette új Tesla P40 és Tesla P4 grafikus kártyáit, amelyek a Pascal architektúrán alapulnak, valamint az új szoftverekkel együtt, amelyek hatalmas előrelépést ígérnek a hatékonyság és a sebesség terén a mesterséges intelligencia igényes területén.
Az Nvidia Tesla P40 és a Tesla P4 óriási haladást kínál a mesterséges intelligencia területén
Számos modern mesterséges intelligencia (AI) szolgáltatás, például a hangsegéd, a spamszűrők és a tartalom-ajánlási szolgáltatások, óriási növekedést tapasztal a bonyolultságában, tízszer nagyobb számítási teljesítményt igényel, mint egy évvel ezelőtt. Ebben a helyzetben a jelenlegi CPU-k nem képesek elegendő energiát biztosítani, így a GPU egyre inkább középpontjában áll.
Javasoljuk, hogy olvassa el a virtuális valóság beállításainkat.
Az új Nvidia Tesla P40 és Tesla P4 kártyákat kifejezetten úgy fejlesztették ki, hogy maximális teljesítményt biztosítsanak a mesterséges intelligencia forgatókönyveiben, például hang-, kép- vagy szövegfelismerésben, hogy a lehető leggyorsabban reagáljanak. Ezek az új kártyák a Pascal architektúrán alapulnak , 8 bites utasításokkal (INT8), és képesek 45x-nél nagyobb teljesítményt nyújtani a legerősebb CPU- knak, és négyszeresére az előző generációs GPU-k teljesítményét. A Tesla P4 indulási fogyasztása mindössze 50W, hogy munkájában 40-szer hatékonyabb legyen, mint a CPU-ban; a csak ezekkel a kártyákkal rendelkező kiszolgáló akár 13 CPU-alapú szervert is helyettesíthet videofelvezetési feladatokhoz, azaz A teljes költségek nyolcszoros megtakarítása.
A Tesla P40 a maga legnagyobb teljesítményét nyújtja a mélyreható tanulási forgatókönyvekben, lenyűgöző 47 tera-művelet / másodperc (TOPS) között, ezek közül a nyolc kártyával rendelkező kiszolgáló akár 140 CPU-alapú szervert is képes helyettesíteni, ami lefordítja megtakarítva több mint 650 000 dollárt a szerver beszerzési költségeiben.
Új TensorRT és NVIDIA DeepStream SDK szoftver a maximális teljesítményért
A Tesla P40 és a Tesla P4 mellett a két új NVIDIA TensorRT és NVIDIA DeepStream SDK szoftver került kiadásra, hogy felgyorsítsák a mesterséges intelligencia következtetési műveleteit.
A TensorRT egy olyan könyvtár, amelyet úgy alakítottak ki, hogy optimalizálja a mélyreható tanulási modelleket, hogy azonnali választ kínáljon a legbonyolultabb hálózati helyzetekben. Maximalizálja a mélyreható tanulás hatékonyságát és teljesítményét a 16 bites és a 32 bites műveletekkel, valamint a 8 bites precíziós műveletekkel.
Javasoljuk üzenetünket a legjobb grafikus kártyákról a játékosok számára.
Az NVIDIA DeepStream SDK a maga részéről egy teljes szervernek a képességét nyújtja , hogy valós időben akár 93 HD videofolyam egyidejű dekódolása és elemzése történjen, áttörés a 7 adatfolyamhoz képest, amelyet egy két CPU-val rendelkező szerver képes feldolgozni. Ez hatalmas előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, lehetővé téve többek között az autonóm vezetési rendszerek, az interaktív robotok, a tartalomszűrők és a mélyreható tanulás videómegértési műveleteit.
szemüveg | Tesla P4 | Tesla P40 |
Egyszeres precíziós pelyhek * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Tera-műveletek másodpercenként) | 22 | 47 |
CUDA magok | 2560 | 3840 |
emlékezet | 8GB | 24GB |
Memória sávszélessége | 192 GB / s | 346 GB / s |
teljesítmény | 50 W (vagy nagyobb) | 250 Watt |
Forrás: videocardz
Az Nvidia minikomputernek sikerült mesterséges intelligenciát létrehoznia a drónokban
Az NVIDIA bemutatta a Jetson TX1 alapvetően egy zseb-szuperszámítógépet, amelyet a mesterséges intelligencia erőforrásainak különböző felhasználására fejlesztettek ki
Az okostelefonok 80% -a mesterséges intelligenciát fog használni 2022-ben
2022-ben az okostelefonok 80% -a fog mesterséges intelligenciát használni. Tudjon meg többet a piaci fejleményekről.
A Google járatai mesterséges intelligenciát használnak annak ellenőrzésére, hogy késik-e a járat
A Google Repülőjegyek mesterséges intelligenciát fognak használni annak ellenőrzésére, hogy késik-e repülése. Tudjon meg többet a Google repülési alkalmazásának fejlesztéseiről.