processzorok

Slide, az intel által kifejlesztett új mély tanulási algoritmus

Tartalomjegyzék:

Anonim

Néhány nappal ezelőtt az Intel Labs és a Rice University bejelentette a SLIDE-t, egy innovatív mélytanulási algoritmust, amely sokkal hatékonyabban használja ki a mai hardvert.

SLIDE, az Intel által kifejlesztett új mélytanulás-algoritmus

A SLIDE segítségével a hagyományos AI modellek mélyreható képzésének CPU hatékonysága jelentősen javul. A kutatási munka példája annak, hogy 44 Xeon maggal és 100 000 USD értékű platformkészlettel, amely 8 NVIDIA Volta V100 gyorsító kártyával van ellátva, ugyanazt az edzési feladatot 3, 5-szer rövidebb idő alatt hajtotta végre, mint bármely más algoritmus esetén.

A SLIDE-nak nincs szüksége GPU-ra, mert alapvetően más megközelítést alkalmaz a mély tanuláshoz. A mély idegi hálózatok standard "visszapótló" edzési technikája mátrixszorítást igényel, ideális munkaterhelést jelent a GPU-k számára. A SLIDE segítségével Shrivastava, Chen és Medini az ideghálózati oktatást olyan keresési problémává tette, amelyet hash táblákkal lehet megoldani.

Ez radikálisan csökkenti a SLIDE terhelését a hátsó szaporodással kapcsolatos képzéshez képest. Egy olyan csúcskategóriás GPU-platformon, mint amilyet az Amazon, a Google és mások kínálnak a felhőalapú mélyreható oktatási szolgáltatások számára, nyolc Tesla V100 van, és körülbelül 100 000 dollárba kerül - mondta Shrivastava.

Látogassa meg a legjobb feldolgozók útmutatóját a piacon

Érdekes módon az Intel azt is kijelentette, hogy platformját nem optimalizálták teljesen, mivel a DLBoost nem volt engedélyezve. A 44 mag kitöltésére használt Xeon CPU-k pontos modelljét azonban még nem tették közzé. Spekulálva, lehetnek két Xeon Platinum 6238, 22 magból és 44 szálból, bár lehetnek még közzé nem tett modellek, amelyeket még nem jelentettek be.

Úgy tűnik, hogy a számítástechnika jövője AI-n és a mély tanuláson megy keresztül, egy olyan szegmens, amelyet az Intel és az Nvidia jól használ. Tájékoztatjuk Önt.

Mydriverswccftech betűtípus

processzorok

Választható editor

Back to top button